Trzeba inaczej podejść do tematu, w przypadku uruchomienia danej funkcji, czyli odkrywania danej skrzynki są uruchamiane losowania, z danym prawdopodobieństwem, więc nie ma znaczenia czy to jest na serwer czy inaczej, im więcej losowań tym będziemy bardziej się zbliżać do danej wartości prawdopodobieństwa. Tak jak było już wcześniej napisane przy 30 czy 50 losowaniach nie musi to być ustawiona wartość prawdopodobieństwa(bo tak działa losowość) ale już przy 3000 czy 5000 to będzie to bardzo blisko. Można łatwo przeprowadzić sobie test i rzucić 3 czy 5 razy monetą i zobaczyć jakie mamy wyniki i zrobić to samo dla 100 rzutów. Wartość ta jest wartością dla danego pojedynczego losowania. Tak samo jak przy jednym rzucie monetą prawdopodobieństwo wyrzucenia reszki jest 50%.
dobrze to w takim razie kiedy iG da możliwość wylosowania 3000-5000 skrzynek by osiągnąć to co podają jako wynik prawdopodobieństwa?
Przy okazji bzdury podajesz, bo jeśli faktycznie jest tak jak opisujesz i potrzebuję conajmniej tysięcy losowań by osiągnąć rozkład iG znaczy że prawdziwe prawdopodobieństwo pojedynczej skrzynki nie jest takie jak podają!
Dlaczego? A tu przychodzi właśnie twój przykład z rzutem monet
. W przypadku pojenczego rzutu przestrzeń probalistyczna jest prosta według klasycznych wzorów mamy 50% na reszkę czy orła (lądowanie na krawędzi odrzucam) ale jako przykład klasyczne wzory wystarczą
A teraz wchodzimy w serię rzutów 3-5 razy to juz lecimy po bandzie, bo sugerujesz że losowanie skrzynek są seriami! czyli prawdopobieństwo danego zdarzenia się zmniejsza!:
1 raz - 1:2 czyli 50%
2 razy - 1:4 czyli 25%
3 razy - 1:8 czyli 12,5%
4 razy - 1:16 czyli 6,25%
5 razy - 1:32 czyli 3,125%
dla wyniku tylko reszka lub tylko orzeł. (Każdy rzut ma nadal prawdopodbieństwo 50% dla danego wyniku)
A teraz wytłumacz jak to możliwe że są użytkownicy którzy zrobili ok 100 losowań nie trafiając nagrody dziennej
jakie jest prawdopobieństwo takiego zdarzenia? Gdzie najmniejsza skrzynka ma przecież 5%!
Wygodnie zapominasz że w przypadku modeli IT dla generatorów losowych, nigdy nie ma pełnej losowości zdarzeń, dlatego modeluje się je za pomocą seedów a z twojego opisu wynika że seed jest conajmniej na grę / serwer w tej sytuacje nieprawdopodobne wyniki są możliwe (jako że gracz ma tylko wycinek próbki)
PS. Czyli nawet o to się nie można zapytać iG, bo nie pytam który generator wykorzystują a jeśli własny (wątpię) to chociaż astosowany wzór funkcji
